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摘要:
信息系统中的资源是海量的,而且这些资源的状态又是不断变化的,这都大大增加了进行危险感知的难度,常规的方法难以应对.一切异常必然在系统的某些外在属性上留下痕迹,并带来系统资源的变化.变化及变化趋势是安全异常检测的基础.通过研究变化及变化趋势,来从新的角度研究危险感知.借鉴了数学中微分的概念,提出运用数字微分的方法来描述系统中信息资源的变化及变化趋势,并指出数字微分的奇异点就是危险,通过对变化及变化趋势的检测来感知系统的危险,从而产生危险信号.
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文献信息
篇名 危险感知的数字微分初步
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 危险感知 数字微分 人工免疫 信息安全
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 人工免疫系统
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP391
字数 4896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁意文 武汉大学计算机学院 65 396 13.0 17.0
2 曹玲林 武汉大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
3 蔡瀛 武汉大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
危险感知
数字微分
人工免疫
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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