DCSK通信系统中的一种LS-SVM降噪方法

• 作者: 何松柏 李春光 李晓东 虞厥邦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑矢量机 最小二乘 DCSK
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 398-401
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.03.026

摘要

本文提出了基于最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法.在发信端混沌信号的动力学特性是已知的情况下,设定接收信号为训练样本集,利用LS-SVM的非线性处理能力对接收信号进行估计,从而优化接收的混沌信号,达到降噪的目的.仿真结果表明,优化后的系统误码率(BER)性能得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓东	电子科技大学电子工程学院电子系统工程所	13	103	4.0	10.0
2	虞厥邦	电子科技大学电子工程学院电子系统工程所	80	683	14.0	22.0
3	何松柏	电子科技大学电子工程学院电子系统工程所	48	244	9.0	12.0
4	李春光	电子科技大学电子工程学院电子系统工程所	13	94	5.0	9.0