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摘要:
通过对多种手写数字识别算法的研究和分析,提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络对手写数字进行识别的新算法.首先应用BP神经网络对手写数字样本进行学习,然后再结合模糊模式识别的思想进行手写数字识别.实验证明:该算法与传统的手写数字识别算法相比,识别率明显提高.经过推广,该算法可应用于汉字识别、人脸识别等领域.
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文献信息
篇名 基于模糊模式和BP算法的手写数字识别
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 模糊识别 模式识别 数字识别 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术论文
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP18
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐学洲 西安电子科技大学软件学院 44 227 8.0 12.0
2 刘荣华 西安电子科技大学软件学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊识别
模式识别
数字识别
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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