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摘要:
首次提出了采用神经网络来模拟计算地铁车站热负荷,编制了工程实用软件,分别采用美国SES程序和自编程序对国内两条地铁线路进行了模拟计算.结果表明:提出的神经网络方法简捷、快速,所编制的软件正确、可靠.本研究为地铁早期计划阶段环控热负荷计算提供一种新思路.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工神经网络法在地铁环控热负荷计算中的应用
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地铁 环境控制 热负荷 神经网络
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 能源与环境
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TU-111
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍海娥 6 25 3.0 4.0
2 王锡琴 7 38 3.0 6.0
4 何菡 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地铁
环境控制
热负荷
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
  • 期刊分类
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