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摘要:
本文针对非静态函数优化问题提出了一种基于模式库的改进遗传算法,此算法最主要的特点就是采用模式库来保存算法进行过程中的一些好的模式,这些模式一方面用来组建一些适合环境的优良个体,提高收敛速度,另一方面可以给早熟群体注入新的基因,增加群体的多样性.文中分别就函数优化问题和背包问题给出了改进遗传算法的仿真结果,表明本文算法的有效性.从理论上来说,本文算法适用于多个状态之间的动态变化环境.
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文献信息
篇名 基于模式库的遗传算法在非静态函数优化中的应用
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非静态函数优化 模式库 改进遗传算法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TP18
字数 3551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4628.2006.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶 北京化工大学信息科学与技术学院 42 307 11.0 16.0
2 周志成 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非静态函数优化
模式库
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
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7
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27609
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