基于混合编码的多智能体遗传算法

• 作者: 张伟丰 王朝辉
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 遗传算法 量子进化 优化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 603-606
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2006.06.020

摘要

为了提高多智能体遗传算法的收敛速度和全局寻优能力,将量子编码引入多智能体遗传算法中,对每个智能体同时采用量子编码和实数编码,以基于这两种编码方式的遗传算子同时进化来获得更快的收敛速度和更好的全局收敛性.仿真结果表明,此算法能更快地收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝辉	武汉科技大学计算机科学与技术学院	27	104	6.0	9.0
2	张伟丰	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	16	2.0	2.0