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摘要:
神经网络是由大量简单处理单元互连构成的,模拟生物神经系统的自适应、非线性动态系统,具有很好的学习能力和泛化能力,但神经网络是一个"黑匣子",模型结果难以解释,本文应用微积分学求出了模型输出对输入的偏导数,说明了这种偏导数的经济意义,从而解决了神经网络模型的经济解释问题.最后给出的实例说明了这种方法的实际可行性.
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文献信息
篇名 基于BP网的关联分析方法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 BP网络 关联分析 计量经济学
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP18
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭嗣琮 辽宁工程技术大学基础科学部 161 1362 19.0 31.0
2 张西栓 河南理工大学经济管理学院 16 128 5.0 11.0
3 王磊 辽宁工程技术大学基础科学部 78 336 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
关联分析
计量经济学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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