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摘要:
为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识别算法.该算法是在高准确率词性标注的基础上实现的.在训练和测试两个阶段中,均先采用最大熵方法识别基本名词短语,然后将已具有很高精度的识别结果作为初始标注结果运用于Brill方法中.实验结果表明,此联合算法达到了94%的准确率和召回率,充分融合了最大熵方法和Brill方法的优点,可与基于相同训练和测试语料的目前最理想的英语基本名词短语识别结果相比.
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文献信息
篇名 最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNPs
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 基本名词短语 短语识别 最大熵 Brill方法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 500-503
页数 4页 分类号 TP301.2
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 北京理工大学计算机科学技术学院 150 2634 25.0 46.0
2 吕琳 北京理工大学计算机科学技术学院 8 160 7.0 8.0
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研究主题发展历程
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北京理工大学学报
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大16开
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