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摘要:
为解决允许使用不同类型车辆和多层次交通网络的带软时间窗的联盟运输调度问题,在建立数学模型的基础上,利用改进的蚁群算法求解.首先,为了克服蚁群算法最优解不稳定和易陷入局部最优等缺点,按经验将选择策略分为3个阶段,每个阶段选用相应的转移概率,并根据信息素浓度与挥发速度的关系自适应调整信息素挥发因子;其次,为了解决蚁群算法不易发现可行解的问题,从构造3类分支回路和处理遗漏客户点入手,构造了联盟运输调度问题的可行解.仿真计算表明,该算法简明有效.
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文献信息
篇名 带软时间窗的联盟运输调度问题研究
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 交通运输
关键词 联盟运输调度问题 蚁群算法 组合优化
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1903-1908
页数 6页 分类号 TP301.6|U116.2
字数 4769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5911.2006.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 师凯 广东工业大学自动化学院 7 121 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联盟运输调度问题
蚁群算法
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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