基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以人脸的表情识别为实验背景,分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分量对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构成独立子空间所需的独立分量的个数.
推荐文章
基于小波变换和独立成分分析的人脸识别
人脸识别
独立成分分析
小波变换
最近邻分类器
特征提取
非高斯性
基于独立成分分析和回归分析的人脸识别方法研究
人脸识别
特殊人脸
独立成分
回归分析
假设检验
基于分块独立成分分析的人脸识别
独立成分分析
分块独立成分分析
特征抽取
人脸识别
基于多线性独立成分分析的掌纹识别
掌纹识别
主成分分析
二维主成分分析
多线性主成分分析
独立成分分析
多线性独立成分分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于表情识别的独立成分分析方法的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 独立成分分析 表情识别 独立子空间
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正光 北京科技大学信息工程学院 56 719 15.0 25.0
2 张利欣 北京科技大学信息工程学院 19 397 8.0 19.0
3 闫恒川 北京科技大学信息工程学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (122)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (72)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2000(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2011(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
表情识别
独立子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导