基于小波神经网络的非线性误差校正模型及其预测

• 作者: 刘丹红 张世英
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 经济
• 关键词: 协整 非线性协整 小波神经网络 非线性误差校正模型 VAR模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1114-1118
• 页数: 5页
• 分类号: F830
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2006.10.007

摘要

针对非线性系统的预测问题,在线性和非线性协整理论涵义的基础上,提出利用小波神经网络进行非线性协整系统的非线性误差校正模型的研究,并给出该模型的建模方法.对沪深股市进行实证研究,与线性向量自回归模型进行比较.研究证明,小波神经网络所建立的非线性误差校正模型有较好的预测效果,能够有效地预测非线性经济系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世英	天津大学管理学院	321	9183	51.0	81.0
2	刘丹红	天津大学理学院	14	90	4.0	9.0