基于 BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法

• 作者: 史恒亮 李占利 武晓宏
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 地下水水位 预报 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TD745|TP183
• 字数: 867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.05.007

摘要

煤矿地下水是威胁煤矿安全生产的重要因素之一.文章在阐述BP网络原理和分析地下水水位特点和影响因素的基础上,提出了基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法,并利用历史数据对该网络进行了训练学习,建立了地下水水位特征模型,可预报未来一个时期地下水水位的变化趋势.实验表明该方法效果良好,相对误差小于2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓宏	西安科技大学计算机系	5	27	3.0	5.0
2	史恒亮	河南科技大学计算机系	12	114	6.0	10.0
3	李占利	西安科技大学计算机系	82	502	12.0	19.0