基于Web使用挖掘的个性化推荐服务研究

• 作者: 李晓晔 邓文新 黄迎春
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Web个性推荐 Web使用挖掘 Web内容挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.135.4
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2006.03.017

摘要

本文研究结合网站结构和页面内容以辅助 Web 使用挖掘,提高推荐服务质量.并在相关理论与研究的基础上,给出一种关于推荐因子的综合计算方法,经推荐质量分析,该方法具有较好的推荐优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓文新	齐齐哈尔大学计算中心	28	105	6.0	8.0
2	李晓晔	齐齐哈尔大学计算机系	13	60	5.0	7.0
3	黄迎春	齐齐哈尔大学计算机系	3	28	3.0	3.0