基于人工神经网络的通信信号分类识别

• 作者: 冯涛
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征提取 分类器 神经网
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2006.06.009

摘要

通信信号的分类识别是一种典型的统计模式识别问题.系统地论述了通信信号特征选择、特征提取和分类识别的原理和方法.设计了人工神经网络分类器,包括神经网络模型的选择、分类器的输入输出表示、神经网络拓扑结构和训练算法,并提出了分层结构的神经网络分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯涛		9	101	5.0	9.0