基于人工神经网络的数据散列加密算法

• 作者: 崔海霞 廖明群
• 来源期刊: 电子工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 散列 加密 解密
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2006.05.020

摘要

在密码学中,散列是非常重要的一种加密方法.人工神经网络模拟人脑的思维方式,具有输入与输出是一个高度非线性映射关系以及高智能、可训练、超大容量等特点.基于人工神经网络的数据散列加密可以达到非常完美的加密效果.文中在传统加密算法的基础上分析了基于人工神经网络加密的优越性,得到了基于人工神经网络的数据加密算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔海霞	广州大学物理与电子工程学院	12	50	4.0	6.0
2	廖明群	广州大学物理与电子工程学院	1	2	1.0	1.0