在案件侦察决策中采用数据挖掘技术

• 作者: 赵连朋
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 侦察决策 数据聚类 关联规则
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.034

摘要

本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架.在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使辅助系统对规则具有一定的自我学习的智能功能,从而解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵连朋	渤海大学公共计算机部	25	161	6.0	12.0