基于小波神经网络的中国煤炭消耗预测

• 作者: 马致远 黄晓春 龚灏
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 小波神经网络 预测 煤耗
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 121-122,124
• 页数: 3页
• 分类号: F4
• 字数: 2157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943-B.2006.05.054

摘要

预测煤炭消耗量是一个与多种因素有关的复杂非线性问题.鉴于传统预测方法的缺陷,利用小波神经网络模型对中国煤耗预测,通过理论分析和仿真实验表明:模型是简单可行的,预测具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚灏	成都理工大学商学院	28	133	6.0	10.0
2	马致远	成都理工大学信息管理学院	7	41	3.0	6.0
3	黄晓春	成都理工大学信息管理学院	4	25	3.0	4.0