智能答疑系统中搜索技术的研究

• 作者: 何丕廉 刘光然 张晓辉
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能答疑 向量空间模型 文本段 知网
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 261-263
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2006.03.002

摘要

描述了智能答疑系统中问题搜索的基本过程,并分析了知网在搜索中的应用.针对题库结构的特殊性,采用了基于文本段的向量空间搜索模型,对传统的TF-DF公式做了改进,并使用局部相似度和全局相似度相结合的方法实现搜索结果的排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丕廉	天津大学计算机科学与技术系	107	1570	21.0	35.0
2	刘光然	天津工程师范学院计算机系	13	62	5.0	7.0
3	张晓辉	天津大学计算机科学与技术系	6	57	5.0	6.0