基于参考独立分量分析的语音增强方法

• 作者: 林秋华 殷福亮 郑永瑞
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 语音增强 基音频率 参考信号
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程与管理工程
• 页码范围: 915-919
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.06.026

摘要

参考独立分量分析(independent component analysis with reference, ICA-R)将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号. 基于ICA-R提出了一种语音增强新方法. 通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA-R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号. 计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷福亮	大连理工大学电子与信息工程学院	91	951	19.0	26.0
2	林秋华	大连理工大学电子与信息工程学院	26	159	7.0	11.0
3	郑永瑞	大连理工大学电子与信息工程学院	2	21	2.0	2.0