BP神经网络在悬浮桩复合地基沉降预测中的应用

• 作者: 汤梅芳 王炳龙
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 沉降预测 复合地基 悬浮桩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑科学
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TU-O
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.02.005

摘要

针对悬浮桩加固深厚层软土地基,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的BP神经网络模型.工程实例验证表明:该模型预测精度高,简便易行,可为今后的悬浮桩复合地基沉降预测和计算提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳龙	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	80	1279	23.0	31.0
2	汤梅芳	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	51	4.0	7.0