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摘要:
在挖掘关联规则的过程中,关键步骤是产生频繁项集.基于频繁项集支持矩阵的思想,提出一种有效的频繁项集挖掘算法-FIMA,并给出了算法的基本设计思想和算法描述.本算法利用矩阵挖掘频繁项集,不需要产生候选项集,且只需扫描数据库一次,所以此算法是非常有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法
来源期刊 山东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4748.2006.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉忱 山东大学计算机科学与技术学院 28 487 13.0 21.0
2 刘晓玲 济南职业学院西校区计算机科学系 14 56 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4748
37-1166/N
大16开
山东省济南文化东路88号山东师范大学院内
1956
chi
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3655
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