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摘要:
关联规则挖掘算法Apriori算法在挖掘频繁模式时需要产生大量的候选项集,多次扫描数据库,时空复杂度过高.针对该算法的局限性,提出了一种通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少候选项集的数量,从而提高算法的效率.相同条件下的实验结果表明,优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率.
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文献信息
篇名 一种基于编码的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 频繁模式 候选项集
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 92-94,97
页数 4页 分类号 TP182
字数 2582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江伟 安庆师范学院计算机与信息学院 27 121 5.0 10.0
2 江晋剑 安庆师范学院计算机与信息学院 21 74 5.0 7.0
3 张友志 安庆师范学院计算机与信息学院 12 69 4.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
频繁模式
候选项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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