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摘要:
分别应用BP神经网络和DRNN网络对处于静止和运动状态下的环形激光陀螺输出信号中的噪声进行了消除,并应用Allan方差方法对消噪前后的陀螺信号进行了对比分析.结果表明使用神经网络对RLG进行消噪是可行的,而DRNN网络作为一种动态网络,其去噪效果及陀螺初始启动时的信号跟踪能力要优于静态BP网络.使用神经网络去噪的方法对研究环形激光陀螺的误差补偿及快速启动是有实际意义的.
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文献信息
篇名 环形激光陀螺的神经网络消噪
来源期刊 传感技术学报 学科 航空航天
关键词 环形激光陀螺 BP神经网络 DRNN神经网络 噪声消除
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 V241.5
字数 2155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕妍红 北京航空航天大学仪器与光电工程学院 16 132 5.0 11.0
2 崔中兴 北京航空航天大学仪器与光电工程学院 18 259 7.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
环形激光陀螺
BP神经网络
DRNN神经网络
噪声消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导