原文服务方: 河南科学       
摘要:
神经网络具有抽取、归纳的能力,它能够滤出噪声及在有噪声情况下抽取事物本身内在的特征,得出正确的结论,因此它比较适合对具有大量噪声和测量误差的结构进行在线健康检测与状态评估. 本文在用一简支梁对神经网络的滤噪和纠错功能给出了验证.
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文献信息
篇名 神经网络的滤噪纠错能力验证
来源期刊 河南科学 学科
关键词 神经网络 损伤检测
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 906-908
页数 3页 分类号 TU31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍达 北京工业大学建筑工程学院 182 1805 23.0 31.0
2 刘亚坤 北京工业大学建筑工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
损伤检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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