基于遗传算法的数据挖掘方法及应用

• 作者: 伍栖 张细政 邢立宁
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 数据挖掘 车间作业调度 规则
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 384-388
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP312
• 字数: 5155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.081

摘要

车间作业调度问题的研究不仅具有重大的现实意义,而且具有深远的理论意义.该文采用数据挖掘算法从大量的车间作业调度中抽取一些有价值的信息或知识,然后应用这些知识来辅助车间作业调度.应用数据挖掘算法从车间作业调度最优方案中抽取出最优调度方案的一些模式知识来发展一些规则集辅助车间作业调度.这些规则可以看作是隐含在车间作业调度最优方案中的,事先未知的潜在有用的信息.根据这些规则可以产生比简单指派更好的车间作业调度方案.最后的数据实例表明该方法无论在调度质量还是在计算速度上都具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢立宁	国防科技大学信息系统与管理学院	42	416	12.0	19.0
2	张细政	湖南工程学院计算机科学系	31	122	6.0	10.0
3	伍栖	湖南工程学院计算机科学系	9	50	3.0	7.0