基于脊波变换的手背静脉图像增强及特征提取

• 作者: 张忠波 韩笑 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物识别 静脉 模式识别 脊波
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 415-417
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.03.022

摘要

根据人体手背静脉图像的结构及特点, 提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法, 并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征, 加强了该生物识别系统对模糊图像的识别能力. 实验结果表明, 该方法与传统的拉普拉斯法、平滑算法及小波变换相比有更加显著的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
2	张忠波	吉林大学数学研究所	19	282	8.0	16.0
3	韩笑	吉林大学数学研究所	27	239	8.0	15.0