基于神经网络的模型参考自修复飞行控制

• 作者: 王鹏 艾剑良 高明
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络模型参考自适应控制 BP算法 自修复飞行控制
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: V249.1
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.08.003

摘要

提出了一种基于模糊神经网络的模型参考自修复飞行控制结构,并对所使用的BP网络学习算法进行了分析改进.对比非故障和故障状态下的飞行仿真结果表明,改进后的自修复飞行控制方法可以有效地抑制神经网络的"过学习"现象,减小了对神经网络辨识器精度的依赖程度,在故障条件下的补偿作用非常明显,达到了自修复飞行控制的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		64	321	10.0	15.0
2	艾剑良		52	214	8.0	11.0
3	高明		4	30	3.0	4.0