基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题

• 作者: 周春光 曲明 王康平 郭东伟
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent模型 多目标优化
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: Agent学习与规划
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题.在这个模型中,Agent通过在解空间中移动来进行搜索,使用信念指导移动.每个Agent都有独立的信念,信念由3部分组成:Agent对每个目标的偏好、移动向量和对此向量的评价.Agent在优化的过程中会根据目标函数的值调整移动向量和对应的评价.Agent也会和相邻的Agent交互信念,从而获得更好的性能.最后用模型解决了几个简单的多目标函数优化问题,实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	王康平	吉林大学计算机科学与技术学院	21	318	7.0	17.0
3	郭东伟	吉林大学计算机科学与技术学院	34	210	9.0	13.0
4	曲明	吉林大学计算机科学与技术学院	11	53	4.0	7.0