基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

• 作者: 刘靖 周激流
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨 Hermite变换 核函数判决分析(KDA) 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 图像模式与识别
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.01.030

摘要

提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术,即首先利用多分辨Hermite分析提取人脸图像特征,然后用KDA方法进行分类识别.采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响.KDA方法能够提取高维特征空间中的最佳判决特征,本质上对应于原始空间中的非线性最佳判决特征,具有较好的聚类判决分析性能.实验仿真表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
2	刘靖	四川大学电子信息学院	8	38	4.0	6.0