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摘要:
提出了一种从高分辨率全色卫星影像中提取车辆目标的形态神经网络方法.在这种方法中,使用了形态共享权神经网络(MSNN)把道路上的图像像素点集区分为车辆目标和非车辆目标.为了提高搜索效率和减少误检报警,还设计了一种形态预处理算法来获取候选兴趣域.文中采用0.6 m分辨率的QuickBird全色数据进行了实验,实验结果表明提出的方法具有较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于形态神经网络的高分辨率卫星影像车辆检测
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 车辆检测 形态神经元网络 高分辨率卫星图像
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 神经网络图象处理
研究方向 页码范围 189-193
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余勇 1 33 1.0 1.0
2 郑宏 1 33 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
形态神经元网络
高分辨率卫星图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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