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摘要:
为了使图像摘要具有更高的鲁棒性,提出了一种基于视觉特性的图像摘要算法,该算法通过增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重以使得图像Hash更好地体现视觉特征,并提高鲁棒性.算法首先将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵,再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理,最后进行量化判决以产生固定长度的图像Hash序列.实验结果表明,该算法与未采用视觉特性的算法相比,提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性.图像摘要序列由密钥控制生成,因而具有安全性.
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文献信息
篇名 一种基于视觉特性的图像摘要算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像摘要 人眼视觉特性 图像认证
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图像处理、模式识别
研究方向 页码范围 1678-1681
页数 4页 分类号 TP309
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新鹏 上海大学通信与信息工程学院 89 1076 18.0 29.0
2 王朔中 上海大学通信与信息工程学院 113 1327 18.0 31.0
3 秦川 上海大学通信与信息工程学院 11 107 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像摘要
人眼视觉特性
图像认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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