ARIMA模型预测土壤墒情研究

• 作者: 杨绍辉 王一鸣 董亚峰 郭正琴
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤墒情 时间序列 ARIMA 模型 预测预报
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 节水灌溉与土壤水分
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: S152.7
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7601.2006.02.025

摘要

土壤水分的动态模拟是土壤墒情(旱情)监测及预测预报的重要内容.采用ARIMA模型进行土壤水分时间序列的拟合与趋势预测.在建立模型后,用实测数据与模型的预测数据相比较说明ARIMA时间序列模型能较好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍辉	中国农业大学信息与电气工程学院	8	228	8.0	8.0
2	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
3	郭正琴	中国农业大学信息与电气工程学院	3	103	3.0	3.0
4	董亚峰	中国农业大学信息与电气工程学院	2	40	2.0	2.0