基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘

• 作者: 刘贺平 王玲 郭辉
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 优化问题 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 核偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 790-793
• 页数: 4页
• 分类号: C8
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2006.08.019

摘要

提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	北京科技大学信息工程学院	49	475	10.0	20.0
2	刘贺平	北京科技大学信息工程学院	131	1848	16.0	39.0
3	郭辉	北京科技大学信息工程学院	9	294	6.0	9.0