基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法

• 作者: 王生昌 许青杰 赵永杰
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 自适应模糊神经网络 Matlab模糊工具箱
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 398-400,409
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2006.04.020

摘要

对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法.它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用Matlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生昌	长安大学汽车学院	63	534	12.0	20.0
2	赵永杰	长安大学汽车学院	1	23	1.0	1.0
3	许青杰	长安大学汽车学院	2	23	1.0	2.0