用于可疑金融交易监控的对比离群点检测模型

• 作者: 汤俊 熊前兴
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点监测 跨数据集 金融监管 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4431.2006.04.032

摘要

对基于单数据集和多数据集的离群点算法进行研究,提出一个基于距离模式进行数据集间参照对比的离群点判别模型,该模型通过数学定义清晰描述了参照集和对比集之间离群点模式的判别检测关系,为深入研究切合金融数据挖掘特点的算法建立形式化描述体系.这一模型也可推广应用于网络入侵检测、财务审计、图像识别、电子商务、医疗疫情监测等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤俊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	7	111	7.0	7.0
5	熊前兴	武汉理工大学计算机科学与技术学院	101	982	17.0	27.0