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摘要:
人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.本文在对其进行深入研究的基础上,探讨了利用BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.
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文献信息
篇名 BP神经网络数值预测方法的研究
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP网络 数值预测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志军 忻州师范学院计算机科学与技术系 23 244 6.0 15.0
2 王鸿斌 忻州师范学院计算机科学与技术系 38 391 9.0 19.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
数值预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
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