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摘要:
通过融合图像的颜色和梯度特征,实现了一种实时背景减除方法.首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数;然后基于图切割算法最小化能量函数,并对前景/背景进行分割;最后使用光流验证前景区域的真实性,并更新背景模型.对不同场景的实验结果表明:该方法可以实时地检测出视频序列中的运动物体,结果准确、有效.
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文献信息
篇名 图切割支持的融合颜色和梯度特征的实时背景减除方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 背景减除 颜色和梯度特征 能量函数 图切割 实时检测
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1741-1747
页数 7页 分类号 TP3
字数 6713字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2006.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 189 3087 30.0 49.0
3 邓宇 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 13 239 9.0 13.0
9 李振波 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 2 46 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景减除
颜色和梯度特征
能量函数
图切割
实时检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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