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摘要:
煤层地质条件开采工艺性评价是编制煤矿生产计划的重要依据,如何恰当地评价煤层地质条件开采工艺性的优劣,并采取相应的对策,对提高矿井开采效果和经济效益有重要意义.本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,构建了基于人工神经元网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价模型.该网络模型对济三煤矿未来10~15年要开采的114个工作面进行评价,识别结果比较符合济三煤矿的实际情况.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的工作面煤层地质条件开采工艺性评价
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 BP神经网络 工作面评价 煤层地质条件 开采工艺
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 技术经验
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TD822
字数 1798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-496X.2006.12.012
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
工作面评价
煤层地质条件
开采工艺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
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57391
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