基于人工神经网络的煤层地质条件开采工艺性评价

• 作者: 蔡恒兵 韩可琦 黄国纲
• 来源期刊: 焦作工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 煤层开采地质条件 开采工艺性 评价
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 102-105
• 分类号: TD801
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.1999.02.006

摘要

煤层地质条件开采工艺性评价是编制矿井工程项目建设可行性研究报告的首要任务,对它进行恰当的评价,一直是煤炭设计、生产、管理部门追求的目标.本文利用神经元网络处理非线性问题的优越性,建立了基于人工神经网络的煤层地质条件的开采工艺性评价,并在平顶山煤业集团六矿进行了应用,评价结果表明,本模型给出的结果较为符合矿井的实际情况,效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩可琦	中国矿业大学工业工程研究室	67	813	15.0	26.0
2	蔡恒兵	中国矿业大学工业工程研究室	3	33	3.0	3.0
3	黄国纲		2	6	2.0	2.0