复杂环境中的车牌字母和数字识别研究

• 作者: 周开军 王中华 陈三宝
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 牌照识别 BP神经网络 并行神经网络 PVM网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 7-8,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.03.003

摘要

当前车牌识别的研究大都是针对正常环境进行的,对于复杂环境下的车牌难以达到识别要求.本文提出一种用BP神经网络构造并行神经网络的车牌字母和数字识别方法,利用PVM网络在虚拟并行平台上实现了并行神经网络,最后对复杂现场环境下获取的车牌进行了实验.实验结果证明,该算法具有良好的性能,能在28ms内实时准确的识别车牌字母和数字.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈三宝	武汉理工大学自动化学院	27	204	8.0	13.0
2	周开军	武汉理工大学自动化学院	3	75	2.0	3.0
3	王中华	武汉理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0