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摘要:
BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络,具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力,是目前应用最为广泛的一种神经网络模型.本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用.
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BP神经网络在数据挖掘分类中的应用
神经网络
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BP神经网络的改进及其应用
人工神经网络
BP神经网络
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文献信息
篇名 BP神经网络及其在数据分类中的应用
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP神经网络 数据分类
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP3
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2006.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李穗丰 3 16 2.0 3.0
2 陈燕清 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP神经网络
数据分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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9565
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