基于进化策略改进的D-S证据识别算法

• 作者: 侯朝桢 刘载文 原菊梅 王小艺
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: Dempster-Shafter(D-S)证据理论 组合公式 目标识别 粒子群优化算法(PSO)
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 999-1003
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2006.08.023

摘要

提出了处理多传感器证据冲突的新方法,建立了获取传感器权重的优化模型,运用粒子群优化算法(PSO)求解传感器的权重分配,对Dempster-Shafter(D-S)证据理论进行改进.通过与其它改进算法的比较以及目标识别实例的仿真,验证了新方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	刘载文	北京工商大学信息工程学院	108	1112	19.0	28.0
3	王小艺	北京理工大学自动控制系	15	177	8.0	13.0
7	原菊梅	北京理工大学自动控制系	12	199	8.0	12.0