在线噪声检测及噪声信号的故障诊断技术研究

• 作者: 周晓军 孟庆华 庞茂 胡宏伟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 噪声测量 小波包 主减速器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|U463.218
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2006.01.034

摘要

针对工业现场背景噪声强、波动大,且检测时间受生产节拍限制,机械运转噪声在线检测及故障诊断困难的问题,提出基于背景噪声修正法进行机械运转噪声在线测量,并通过对噪声信号的小波包分解,生成时-频相平面,将其转化为定量描述的布尔型矩阵,再对样本不同时频段进行加权处理后训练形成故障模板.将被测对象的噪声信号与模板进行比较,实现机械故障的诊断.该方法在我们研制开发的主减速器性能试验台上取得了良好的使用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞茂	浙江大学现代制造工程研究所	14	171	8.0	13.0
2	周晓军	浙江大学现代制造工程研究所	239	2169	23.0	31.0
3	胡宏伟	浙江大学现代制造工程研究所	9	73	6.0	8.0
4	孟庆华	浙江大学现代制造工程研究所	11	134	8.0	11.0