基于绩效管理的最大频繁模式挖掘研究

• 作者: 晏明春 谢辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: KPI 最大频繁集 位图 FP-tree 超集存在判断
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.05.066

摘要

提出了对绩效管理关键绩效指标(KPI)的确定中挖掘最大频繁集的一种方法.该方法采用了位图数据格式;根据绩效管理中数据的特点,由用户的需求导出FP-tree.通过分析Apriori方法和FP-growth方法的优缺点,结合各种有效剪枝技术,对传统挖掘算法进行了改进,加速了FP-tree上的最大频繁集的生成,以适应绩效管理的应用环境.最后给出了实例以显示处理过程及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏明春	华中科技大学计算机科学与技术学院	10	73	5.0	8.0
2	谢辉	华中科技大学计算机科学与技术学院	12	86	4.0	9.0