基于GA-BP混合算法的煤与瓦斯突出强度预测研究

• 作者: 伍永生 位爱竹 王凯
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 突出强度预测 神经网络 BP算法 遗传算法(GA) GA-BP混合算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TD713.2
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2006.04.002

摘要

在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及.基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型.根据遗传算法(GA)和BP算法的特点,将二者结合起来,利用遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成GA-BP混合算法.该算法提高了网络性能,在煤与瓦斯突出强度预测中取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	中国矿业大学能源与安全工程学院	123	1537	20.0	37.0
2	位爱竹	中国矿业大学能源与安全工程学院	8	176	5.0	8.0
3	伍永生		2	14	1.0	2.0