一个改进的序列二次规划可行下降算法及其全局收敛性

• 作者: YE Liu-qing 叶留青 司清亮 陈绍春
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 约束最优化 序列二次规划 广义投影 线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 234-238
• 页数: 5页
• 分类号: O1
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.08.039

摘要

利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正,改进假设条件,采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术,建立了求解非线性约束最优化问题(p)的一个新的SQP可行下降算法,在较温和的假设条件下证明了算法的全局收敛性.由于新算法仅需较小的存储,从而适合大规模最优化问题的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司清亮	郑州大学数学系	1	7	1.0	1.0