高空间分辨率遥感图像分类的SSMC方法

• 作者: 张良培 李平湘 黄昕
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱信息 空间参数 高空间分辨率 SSMC方法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 529-534,插4
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.04.014

摘要

近年来随着高空间分辨率遥感的发展,影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战.基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectral mixed classifier)方法,旨在同时采用光谱和空间特征进行遥感影像分类.本文是基于SSMC方法的一个具体的实验,通过多尺度的空间金字塔构造每个像元的空间参数,整合影像的光谱信号和空间信息进行高分辨率遥感影像分类.实验结果证明,SSMC方法对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有积极的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
3	黄昕	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	355	8.0	17.0