人机自然交互中多生物特征融合与识别

• 作者: 何国辉 甘俊英
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 虹膜识别 人耳识别 多生物特征识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 955-959
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.06.015

摘要

生物特征是人的内在属性,具有较高的稳定性与个体差异性.人脸、虹膜与人耳等多生物特征融合与识别的研究属人类认知本质与规律的前沿课题.探讨了该研究的意义,分析了国内外研究概况及其主要研究内容,提出了研究中的关键技术问题.多生物特征融合与识别的研究成果在人机自然交互、机器智能、国家安全、生命科学、听觉视觉通信以及社会的工作方式和生活方式方面有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何国辉	五邑大学信息学院	31	357	11.0	18.0
3	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0