免疫遗传算法及其在电力系统EELD中的应用

• 作者: 王科俊 莫宏伟 马忠丽
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 电力系统 环境经济 负荷调度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 408-412
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.03.020

摘要

电力系统EELD问题是一个满足一定约束条件的多目标优化问题,利用基于进化策略的免疫遗传算法对这一问题求解.将发电燃料成本和污染控制成本视为抗原,各电力生产单元发电量的最优解视为抗体,以一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型为对象,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要方法和步骤.并与基于遗传算法和Hopfield神经网络方法进行比较分析.结果证明此算法可以优化分配电力系统中各电力单元发电量,达到环境经济合理配置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	莫宏伟	哈尔滨工程大学自动化学院	93	922	17.0	26.0
3	马忠丽	哈尔滨工程大学自动化学院	57	506	14.0	19.0