基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在.针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,基于SαSG分布模型,提出了一种稳定分布与高斯混合噪声环境下的自适应混合矩滤波的修正RMN(混合参数)算法,并对算法进行了步长归一化改进.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法.
推荐文章
基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法
图像处理
图像去噪
中值滤波
形态学滤波
小波阈值去噪
基于模型预测控制的自适应噪声抵消方法
模型预测控制
自适应噪声抵消
滤波器
一种SαSG噪声在FP非线性系统中的逆滤波恢复方法
α-稳定分布
分数低阶统计量
分数极点系统
逆滤波
一种基于噪声点检测的自适应中值滤波方法
图像处理
中值滤波
自适应
噪声检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SαSG分布噪声模型的自适应混合矩滤波方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 α-稳定分布 二阶统计量 分数低阶统计量 混合矩
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-6,11
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4155字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查代奉 九江学院电子工程系 54 170 7.0 9.0
2 高小英 九江学院电子工程系 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
α-稳定分布
二阶统计量
分数低阶统计量
混合矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导